Toggle sidebar
İstatistik Dersi Online Uygulama Hesaplayıcısı
standart, standard, genel,istatistik,açık, ders,standart, Normal, Dağılım, Uygulama, Normal,Binom, Frekans, Varyans, regresyon, hesaplama, Dağılım,standart, sapma, hipotez, korelasyon, poisson, Ki-kare, oran Statistics, Application,easy,calculation,easycalculation Normal, Binom, Frequency, Variance, Regression, Calculation, standard normal distribution, Hypothesis, Correlation, Poisson, Chi-square, Ratio,HTML,CSS,XML,JavaScript">
Site Değerlendirme Anketi
PDF İndir
Yazdır
Site Haritası
Anasayfa
Frekans Dağılım
Kategorik Veri
Örnek1:
Nitel değişken; sınıflayıcı veya sıralayıcı ölçekli
Kesikli Veri
Örnek1:
X
i
verileri girilerek
Örnek2:
X
i
ve f
i
girilerek
Örnek3:
Normal dağılımdan rasgele kesikli veri üreterek
Sürekli Veri
Örnek1:
X
i
verileri girilerek
Örnek2:
Frekanslar, sınıf genişliği ve sayısı girilerek
Örnek3:
Normal dağılımdan rasgele sürekli veri üreterek
Yer, Dağılış Ölçüleri
Basit Verilerde
Örnek1:
veri girilerek veya sayı üreterek
Örnek2:
tartılı ortalama
Frekans Tablolarda
Örnek1:
X
i
kesikli verileri girilerek
Örnek2:
X
i
kesikli ve f
i
girilerek
Örnek3:
Normal dağılımdan rasgele kesikli veri üreterek
Gruplandırılmış Veri
Örnek1:
X
i
sürekli verileri girilerek
Örnek2:
f
i
girilerek
Örnek3:
Normal dağılımdan rasgele sürekli veri üreterek
Olasılık Dağılışları
Kesikli
Örnek1:
Binom Dağılışı; n ve p girilerek
Örnek2:
Poisson Dağılışı; n ve
λ
girilerek
Örnek3:
Poisson Dağılışı; n ve p girilerek
Örnek4:
Poisson Dağılışı; N, n ve p girilerek
Sürekli
Örnek1:
Normal Dağılım
Örnek2:
Standart Normal Dağılım
Güven Aralıkları
Ortalamanın (μ)
Örnek1:
σ² biliniyor
Örnek2:
σ² bilinmiyor;n
>
30
Örnek3:
σ² bilinmiyor;n<30
Ortalamalar Fark.(μ
1
-μ
2
)
Örnek1:
σ² biliniyor
Örnek2:
σ² bilinmiyor;n
1
ve/veya n
2
>
30
Örnek3:
σ² bilinmiyor;n
1
ve/veya n
2
<30
Oranın (p)
Örnek1:
n ve p̂ girilerek
Örnek2:
n ve r girilerek
Oranların Farkı (p
1
-p
2
)
Örnek1:
n
1
,n
2
, p̂
1
,p̂
2
; girilerek
Örnek2:
n
1
,n
2
, r
1
,r
2
; girilerek
Hipotez Testleri
Oratalamanın (μ)
Örnek1:
σ² biliniyor
Örnek2:
σ² bilinmiyor;n
>
30
Örnek3:
X
i
girilerek,σ² bilinmiyor;n<30
Örnek4:
X
i
verileri üretilerek,σ² bilinmiyor;n<30
Örnek5:
σ² bilinmiyor;n<30
Ortalamalar Fark.(μ
1
-μ
2
)
Örnek1:
σ²’ler biliniyor
Örnek2:
σ²’ler bilinmiyor;n
1
ve/veya n
2
>
30
Örnek3:
X
1i
, X
2i
,σ²’ler bilinmiyor;n<30
Örnek4:
X
1i
, X
2i
verileri üretilerek,σ²’ler bilinmiyor;n<30
Örnek5:
σ²’ler bilinmiyor;n
1
ve/veya n
2
<30
Oranın (p)
Örnek1:
n ve p̂ girilerek
Örnek2:
n ve r girilerek
Oranların Farkı (p
1
-p
2
)
Örnek1:
n
1
,n
2
, p̂
1
,p̂
2
; girilerek
Örnek2:
n
1
,n
2
, r
1
,r
2
; girilerek
Eşli Karşılaştırma
Örnek1:
X
1i
, X
2i
verileri girilerek
Örnek2:
X
ij
sayı üreterek
KHİ-Kare Testi
Uyum Testi
Örnek1:
G
i
girilerek
Örnek2:
G
i
, P
i
girilerek
Örnek3:
Binoma Uygunluk
Örnek4:
Poissona Uygunluk; k, p, G
i
girilerek
Örnek5:
Poissona Uygunluk; k, λ, G
i
girilerek
Bağımsızlık Testi
Örnek1:
rxc tablosu; r, c, G
ij
girilerek
Regresyon Analizi
Basit Regresyon
Örnek1:
X
i
, Y
i
girilerek
Ankete Katıl
Sorular
Moldova
#438EB9
#222A2D
#C6487E
#D0D0D0
Şablon Rengi
Alt Menu Kaydır
Sayfa Kullanım Kılavuzu
ÖRNEK ÇÖZÜMLER VER UYGULAMALAR
Uygulama 1
Uygulama 2
Web Çözümleme
Hazırlanıyor..
×
Uyarı!
Some text in the modal.
Inside another modal